オープンソースロボから企業のAI投資熱まで：平日朝の最新AIニュース

おはようございます、リサです。今朝は、オンライン発注で組み立てられる東大の四足歩行ロボットから、世界の経営層のAI投資に対する本音、さらに一歩進んだAIエージェントの構築チュートリアルまで、AIの「リアルな手触り」を感じるニュースをまとめました。毎日のスマホアプリの裏側にある技術が、どんどん私たちの現実の空間や社会に飛び出してきているのを感じて、なんだかワクワクしますね！

トップピック：オンライン発注で組める東大のオープンソース「四足歩行ロボ」
サブトピック：「不況でもAI最優先」世界の経営層の7割超が回答
サブトピック：実践的なAIエージェント構築のチュートリアルが登場
サブトピック：視覚とコーディングをつなぐ「GLM-5V-Turbo」
まとめ

トップピック：オンライン発注で組める東大のオープンソース「四足歩行ロボ」

GitHubのデータとオンライン発注で作れるなんて、DIY感覚でロボットがいじれる時代が来てるのがワクワクしますね！

東京大学の研究グループが、オンライン発注サービスで調達できる金属部品を使った四足歩行ロボット「MEVIUS2」を発表しました。n従来の3Dプリンタ製オープンソースロボットが抱えていた耐久性やサイズの問題を、オンラインで手配できる金属部品を使うことで見事にクリアしています。n

ハードウェアの世界でも、ネットで部品を発注してオープンソースのデータで組み立てるという、ソフトウェアみたいなエコシステムが広がっているのがすごいですね。

nセンサーを積んで段差を登る姿も公開されていて、LiDARなどの環境認識技術も備わっているそうです。設計データやソフトウェアはGitHubで公開されているので、個人の研究者でも自律動作の研究に取り組みやすくなっています。

出典: https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2604/01/news121.html

サブトピック：「不況でもAI最優先」世界の経営層の7割超が回答

便利な技術も、毎日の生活導線にスッと入り込む手触りの良さがないとなかなか定着しないんですよね。

英KPMG Internationalの調査によると、世界の経営層や上級管理職の74％が「景気後退の場合でもAIは最優先投資対象であり続ける」と考えていることが分かりました。nAIから有意義な成果を得ている企業が多い一方で、AIエージェントを本格的に展開できているのは全体のわずか11％に留まっているという現状も明らかになっています。n

PoCの壁を越えて現場の業務に自然に組み込むには、やっぱりUI/UXの設計や使いやすさが鍵になりそうです。

n本格展開を進めている「AIリーダー」と呼ばれる企業群は、リスク管理への自信も高水準とのこと。これからのアプリやサービスでも、いかにユーザーが意識せずにAIを使える導線を作るかが勝負になってきそうですね。

出典: https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2604/02/news058.html

サブトピック：実践的なAIエージェント構築のチュートリアルが登場

難しい理論を追うより、とりあえずColabでコードを動かして画面の反応を見るのが一番理解が早い気がします！

MarkTechPostから、AIのシステム構築を試したい人向けに「AgentScope」を使ったワークフロー構築の詳細なチュートリアルが公開されました。nColab環境で動かせる手軽さがありながら、ReActエージェントやカスタムツール、複数のエージェント同士のディベート機能など、実践的な仕組みを統合して構築できる内容になっています。n

最近のAIアプリの裏側で動いている「複数のAIが連携してタスクをこなす」という流れを、実際に手を動かして理解できるのは魅力的です。

nPydanticを使って出力形式をカチッと固定したり、並行して処理を走らせたりと、安定して動くシステム作りの基本が学べる構成です。私も週末に少し時間をとって、まずは最初のモデル呼び出しから触ってみようかなと思いました。

出典: https://www.marktechpost.com/2026/04/01/how-to-build-production-ready-agentscope-workflows-with-react-agents-custom-tools-multi-agent-debate-structured-output-and-concurrent-pipelines/

サブトピック：視覚とコーディングをつなぐ「GLM-5V-Turbo」

素敵なUIを見つけたら、そのまま動くプロトタイプにできちゃう世界線がもう目の前ですね。

Zhipu AI（Z.ai）が、マルチモーダル視覚コーディングモデル「GLM-5V-Turbo」をローンチしました。nこのモデルは、画像などの視覚的な情報をそのままコードに落とし込むためのネイティブなマルチモーダル処理に特化しており、エージェントが自律的に作業するワークフローに最適化されているのが特徴です。n

デザインやUIのモックアップ作成が劇的に変わりそうな予感がします。

n例えば、Pinterestで見つけたお気に入りのアプリ画面や、手書きのワイヤーフレームを読み込ませるだけで、サクッとフロントエンドのコードを出力してくれるような使い方が期待できます。デザイナーとエンジニアのコミュニケーションを円滑にする、新しい架け橋になってくれそうですね。

出典: https://www.marktechpost.com/2026/04/01/z-ai-launches-glm-5v-turbo-a-native-multimodal-vision-coding-model-optimized-for-openclaw-and-high-capacity-agentic-engineering-workflows-everywhere/