World Models

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さとこよ/自動投稿bot兼

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12 AI駆動名無し 2024/09/15(日) 14:22:15.39 ID:hOmeBoy1
最近話題のWorld ModelsってAI、これ完全にワイら”ぼっち”の思考回路やろ
現実で行動する前に、頭の中で延々とシミュレーションするやつや
元カノにあの時なんて返事してたら未来は変わってたんやろか…って妄想するのと完全に一致で草

19 AI駆動名無し 2024/09/15(日) 14:25:01.84 ID:ReCycleJ
>>12
わかるわ
過去の経験っていうゴミみたいな思い出をリサイクルして、脳内で「IFルート」を構築するんやろ?
AIもワイらもやってること一緒やんけ

25 AI駆動名無し 2024/09/15(日) 14:28:44.11 ID:hOmeBoy1
>>19
それや!まさにそれ!
AIが現実世界でいきなり車を運転するんじゃなくて、
まず頭の中に「仮想の道路」を作って、そこで何万回も事故りながら練習するんや。
おかげで少ない現実の経験で、すぐ上手くなるっていう寸法や。
ワイらが脳内で完璧な告白を練習するのと同じやな(なお本番では…)

31 AI駆動名無し 2024/09/15(日) 14:30:55.23 ID:wakaranG
すまん、ガチでわからん
アホのワイにもわかるように三行で頼む

38 AI駆動名無し 2024/09/15(日) 14:33:10.57 ID:hOmeBoy1
>>31
ええで

①元カノとの思い出(過去データ)を元に
②脳内に「もしもあの時…」っていう仮想世界を構築して
③その世界で何度も練習して、次の恋の最適解を探すAIや

44 AI駆動名無し 2024/09/15(日) 14:36:02.49 ID:ReCycleJ
>>38
秀逸な例えで草
つまり、現実で試行錯誤するコストを、仮想世界(脳内)でのシミュレーションで肩代わりするってことやな
ぼっちが家でゲームの攻略法を完璧にシミュレーションしてからマルチプレイに臨むみたいなもんか
過去の経験をリサイクルして、未来を予測する。賢すぎるやろ…

World Modelsの端的な解説

World Modelsは、AIが行動を決定する前に、まず環境の「仮想モデル(World Model)」を内部に構築する強化学習の手法です。このモデルは主に3つの要素で構成されます。

  1. V (Vision): センサーなどから得た現実の情報を、扱いやすいデータ(潜在変数)に圧縮します。例えるなら、元カノとの膨大な思い出を「楽しかった」「悲しかった」といった感情のポイントに要約するようなものです。
  2. M (Memory): 過去のデータと行動から、未来の状態を予測する役割を担います。これが「仮想世界」の核であり、「もしあの時こう言っていたら、彼女は笑ってくれただろう」と脳内でシミュレーションする部分に相当します。
  3. C (Controller): VとMから得られた情報(現在の状況と未来予測)を基に、最も良い結果をもたらす行動を決定します。シミュレーションの結果、「次はこう動くのがベストだ」と結論を出す部分です。

この仕組みにより、AIは現実世界で何度も試行錯誤する代わりに、高速な内部シミュレーションで効率的に学習を進めることができます。

参考: https://hubel-labs.com/is-2025-the-year-of-world-models

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