RAG

8 ぽいJ民 2024/09/05(木) 11:40:10.89 ID:AIwakaran
最近AIの話題でRAGってよく聞くんやが、なんやそれ？
新しいラーメン屋の名前か？うまいんか？

15 ぽいJ民 2024/09/05(木) 11:42:25.14 ID:ToudaIOja
＞＞8
ワイが分かりやすく教えたるわ
まず、普通のChatGPTみたいなAIは「頭はええけど世間知らずな東大卒の美人研修医」みたいなもんや
教科書的な知識は完璧やけど、現場の超最新の症例とかニッチな話は知らんから、平気でウソ（ハルシネーション）をつく

21 ぽいJ民 2024/09/05(木) 11:45:03.48 ID:ToudaIOja
そこで登場するのがRAGや。こいつは「超有能なベテラン看護師」の役割を果たす

患者「なんか特殊な症状なんですが…」
美人研修医「えーっと…（知識にないな…せや！知ったかしたろ！）」
ベテラン看護師「先生お待ちを！関連しそうな最新論文とカルテ持ってきました！」ｻｯ

この看護師の動きがRAGのキモや

29 ぽいJ民 2024/09/05(木) 11:48:19.92 ID:NurseLover
はえ～、なるほどな
つまり看護師がサッと外部のデータベース（論文とかカルテ）からカンペを持ってきてくれるから、
東大卒の美人研修医もドヤ顔で正確な診断ができるってワケかｗ
そら最強コンビやわ

35 ぽいJ民 2024/09/05(木) 11:51:55.73 ID:ToudaIOja
＞＞29
そういうことや！
その「カンペを持ってくる」のがRetrieval（検索）で、
研修医が「（カンペ見ながら）なるほど、あなたの症状は…」って答えるのがAugmented Generation（拡張された生成）や。

これがあるから、AIは学習してない最新の情報とか、社外秘のデータに基づいた回答ができるようになるんや。
情報の鮮度が命の医療分野とかやと、まさに必須の技術なんやで。

41 ぽいJ民 2024/09/05(木) 11:54:02.11 ID:DiversityJ
それってダイバーシティの話にも繋がるな
いろんな人種や性別のカルテデータ（多様なデータベース）をベテラン看護師が持ってくれば、
東大卒研修医も画一的な診断やなくて、一人ひとりに合った医療を提供できるってことやろ
AIが賢くなるだけやなくて、より公平になるってことか。胸熱やな

50 ぽいJ民 2024/09/05(木) 11:58:30.66 ID:AIwakaran
＞＞15 ＞＞21
サンガツ！めっちゃ分かりやすかったわ！
「東大卒美人研修医（AI本体）とベテラン看護師（RAG）のコンビ」って覚えとくわｗ
もうラーメン屋には見えへんわ

RAG（Retrieval-Augmented Generation）の端的な解説

RAG（ラグ）は「検索拡張生成」と訳されるAI技術。大規模言語モデル（LLM）が回答を生成する際に、外部のデータベースから関連情報をリアルタイムで検索し、その内容を参考にして回答を作成する仕組みのこと。これにより、LLMが学習していない最新情報や専門的なデータに基づいた、より正確で信頼性の高い回答が可能になり、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」を抑制する効果がある。