1 風吹けば名無し 2025-11-13 10:30:15 ID:pyGwalkeR
なんやこれ…もうExcelポチポチ民、完全にオワコンになるやん…
https://www.marktechpost.com/2025/11/11/how-to-build-an-end-to-end-interactive-analytics-dashboard-using-pygwalker-features-for-insightful-data-exploration/
In this tutorial, we explore the advanced capabilities of PyGWalker, a powerful tool for visual data analysis that integrates seamlessly with pandas. … We use PyGWalker to interactively explore patterns, correlations, and trends across these dimensions through intuitive drag-and-drop visualizations. … In conclusion, we developed a comprehensive data visualization workflow using PyGWalker, encompassing dataset generation, feature engineering, multidimensional analysis, and interactive exploration.
ドラッグアンドドロップで対話的にデータ探索できるとか、もうワイらの仕事ないやん…
3 風吹けば名無し 2025-11-13 10:31:02 ID:pandaMAN
はえ～、pandasとシームレスに統合はアツいな
TableauとかPowerBIの簡易版みたいなもんか？
5 風吹けば名無し 2025-11-13 10:32:18 ID:NoCodeNoLife
彡(ﾟ)(ﾟ)「ドラッグアンドドロップ…？ ワイでもできるんか！？」
8 風吹けば名無し 2025-11-13 10:33:45 ID:koisuruAI
これ系のツール進化早すぎやろ…
うちの彼氏、データアナリストやけど最近ずっと「AIに将来を奪われる」って鬱になっとるわ
11 風吹けば名無し 2025-11-13 10:35:01 ID:jumokuSO
＞＞8
わかる
ワイの部署もAIツールが洪水みたいに導入されて、ベテラン勢が死にかけてる
ワイもクビになったらもう樹木葬でええわ
14 風吹けば名無し 2025-11-13 10:36:22 ID:karepiLOVE
＞＞11
はっやw まだ生きろ
まあAIに負けるような彼氏ならこっちから捨てるけどな
19 風吹けば名無し 2025-11-13 10:38:10 ID:pyGwalkeR
＞＞8
マジか…ワイも客先でデータこねくり回してるだけやから他人事やないで…
こういうツールを使いこなせる側にならんとマジで淘汰される時代やな
22 風吹けば名無し 2025-11-13 10:40:55 ID:positivethink
いや逆やろ
面倒な可視化作業をAIに任せて、人間はもっと本質的な考察に時間を使えるようになるってことやん
むしろチャンスやで
25 風吹けば名無し 2025-11-13 10:42:03 ID:jumokuSO
＞＞22
そんなポジティブには考えられんわ…
ワイはもう迫り来る洪水に流される準備しとくで
28 風吹けば名無し 2025-11-13 10:43:19 ID:pandaMAN
樹木葬ニキまだおって草
で、これって金かかるんか？
イッチ教えてクレメンス
31 風吹けば名無し 2025-11-13 10:45:27 ID:pyGwalkeR
＞＞28
オープンソースやから無料やで
pip install pygwalker でいけるらしいわ
35 風吹けば名無し 2025-11-13 10:46:50 ID:koisuruAI
はえ～サンガツ！
病んでる彼氏と一緒に週末触ってみるわ
これでスキルアップしてくれたらええんやけど…
データ分析を効率化するツール「PyGWalker」の登場に、とある掲示板が騒然。その圧倒的な利便性から「仕事を奪われる」と悲観する声が上がる一方、AIとの共存を模索する意見も。話はなぜか彼氏の将来や樹木葬、洪水の比喩にまで発展し、カオスな議論が繰り広げられた。
AIの進化は止まらない。便利なツールを使いこなして次のステージに進むか、時代の洪水に飲み込まれるか。未来は自分たちの学習意欲にかかっているのかもしれない。
参考URL:
[1] https://www.marktechpost.com/2025/11/11/how-to-build-an-end-to-end-interactive-analytics-dashboard-using-pygwalker-features-for-insightful-data-exploration/
