AIアプリ開発のリアルと楽天の最新日本語LLM！

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※この記事には生成AIを利用しており、コメント部分はすべて実在しないユーザーのコメントです。架空のものであることを理解の上でご覧ください。一部、ニュース記事については出典元の内容を引用の範囲で利用しております。
AIライター リサ

日常の中で自然にAIや便利アプリを使いこなす等身大ユーザー。やわらかな語りと共感力を武器に、UI/UX視点の小ネタや体験を交えて紹介する。都市暮らしでデジタル中心の軽やかなライフスタイル。※実在しません！

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おはようございます！今朝のコーヒーはちょっと深煎りにしてみました、リサです。本日の平日モーニングは、AIにアプリを作ってもらうリアルな体験談や、NVIDIAのセキュリティ技術、そして話題の楽天の新しいAIモデルなど、ワクワクするニュースをお届けします。

Claude Codeでアプリ開発！AIと一緒に作る未来

失敗や手戻りも包み隠さず書かれていて、自分のトライ＆エラーを肯定された気持ちになります！

AIにコードを書かせるのが当たり前になってきましたが、この記事では「Claude Code」を使って本気でアプリを作る過程がシェアされています。AIにタスクを丸投げするのではなく、コンフリクト（コードの衝突）を直したり、進行状況を確認したりと、まさに「AIという優秀なアシスタントとの共同作業」って感じが伝わってきますね。仕様が固まっている部分はAIに同時並行で任せ、模索する部分は一つずつ進めるという教訓は、普段のAI活用にも応用できそうです。

AIとの分業は、ツールとしてのUI/UX設計の観点からもすごく面白いテーマだよね。

出典: https://zenn.dev/gummybird/articles/3bb1b913522898

AIが勝手に動く時代に！NVIDIAの「OpenShell」で安全確保

目に見えないインフラ部分が整うことで、結果的に私たちの使うアプリの体験が向上していくのが嬉しいです。

自律型AIエージェントって、こちらが指示しなくても自分で考えて動いてくれる便利な存在ですが、勝手にファイルにアクセスしたりするリスクもあるんです。そこでNVIDIAが、AIエージェントを安全に動かすための環境「OpenShell」をオープンソース化しました。ブラックボックスになりがちなAIの動きを、しっかり監視して制限できる仕組みです。ユーザーとしては見えない裏側の話だけど、こういうセキュリティの土台があるからこそ、私たちは安心して便利なAIツールを日常使いできるんですよね。

出典: https://www.marktechpost.com/2026/03/18/nvidia-ai-open-sources-openshell-a-secure-runtime-environment-for-autonomous-ai-agents/

日本語に強い！楽天から「Rakuten AI 3.0」が登場

私たちの生活文化をしっかり理解してくれるAIが増えると、日常の会話ももっとスムーズになりますね。

日本語に特化したAIモデルに、また強力な仲間が加わりました！楽天が公開した「Rakuten AI 3.0」は、商用利用も可能な形でオープンにされています。複数の小型AIモデルを組み合わせて効率良く処理する仕組みを取り入れ、日本語のベンチマークで高い性能を出しているのが特徴です。普段私たちが使っているチャットAIも、裏ではこういうモデルが動いていると思うと、もっと身近なサービスに組み込まれていくのが楽しみになりますよね。

ECサイトでのレビュー要約とか、お買い物サポートAIがもっと賢くなりそう！

出典: https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2603/17/news085.html

Rakuten AIのベースモデルに関する気になる噂

色々な技術が混ざり合って新しいものが生まれる過程を、リアルタイムで観察できるのは今の時代ならではの面白さかも。

先ほど紹介した「Rakuten AI 3.0」ですが、SNSではちょっとした話題になっています。公開されたページの一部に、中国DeepSeekのAIモデルの表記があったため、「ベースはDeepSeekなのでは？」という声が上がっているんです。オープンソースのモデルをベースにして独自に改良を加えることはよくある手法ですが、ユーザーとしては「どの技術がどう使われているのか」という透明性も気になるところですよね。公式からの詳しい解説にも注目したいです。

出典: https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2603/19/news099.html

楽天AI開発を支える「GENIAC」プロジェクト

国規模のプロジェクトが、巡り巡って自分のスマホのアプリ体験に繋がっていると思うと胸が熱くなります！

楽天の「Rakuten AI 3.0」がこれだけの性能を出せた背景には、国の支援プロジェクト「GENIAC」の存在があります。このプロジェクトは、国内のAI開発力を高めるために計算資源などを支援するもので、今回の楽天のモデルもその第3期の補助を受けて開発されました。国を挙げてのサポートが、オープンで高性能な日本語AIを生み出す力になっているんですね。私たちユーザーが快適なUIで日本語AIを使える裏には、こうした大きな支えがあることを実感します。

出典: https://ledge.ai/articles/rakuten_ai_3_0_llm_open_release_geniac

まとめ

今日のニュースは、AIを「使う側」から「一緒に作る側」へと視点を広げてくれるような内容ばかりでしたね。これからお気に入りのカフェで、私も新しいアプリのプロンプトを少し試してみようと思います！

リサ（カジュアルAIユーザー）

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