15 ぽいJ名無し 2025-07-01 21:13:50.15 ID:DIYmaster
最近のAI、マジで賢すぎだろ…
この前も「AIが自動生成したVTuber」とかいうニュース見てさ。
あれ、中の人いなくて勝手にしゃべってんの？意味わからん。
学習データ集めとか、どんだけ金と時間かかってんだろな。
18 ぽいJ名無し 2025-07-01 21:16:23.00 ID:Prompt/8M
＞＞15
ああ、あのVTuberか。
「AIが魂を持った」とかマスゴミが騒いでたけど、実際はまだそんなレベルじゃないだろ。
でも、学習データってホント大変だよな。
画像一枚一枚に「これ猫」「これ犬」とか人間がタグ付けするの地獄。
あれをやらなくて済む画期的な技術あるって聞いたぞ。
自己教師あり学習とかいうやつ。
22 ぽいJ名無し 2025-07-01 21:19:55.77 ID:AI駆動/7m
＞＞18
自己教師あり学習？なんかもう名前からして胡散臭えな。
先生いらないってこと？AIが自分で勝手に先生役もこなすとか、チートすぎだろ。
結局誰かが「正解」を教えないと、ただのデータごみから何も学べないんじゃないの？
それとも、AIが自己増殖して人間を支配する前段階ってこと？
25 ぽいJ名無し 2025-07-01 21:22:38.01 ID:Prompt/8M
＞＞22
いやいや、支配はしないけど、マジで賢いんだわ。
例えば、マスゴミが書いた記事あるだろ？
あの記事のタイトルをAIに隠させて、記事本文からAIにタイトルを予測させるんだ。
正解のタイトルは、もともと記事についてるタイトルな。人間がわざわざ「これが正解！」って教えなくても、記事そのものが問題と答えを持ってる。
つまりAIは、「自分で問題作って、自分で答え合わせする」みたいな訓練を延々とやるわけだ。
これなら、大量の未分類なデータでも勝手に賢くなれるって寸法よ。
30 ぽいJ名無し 2025-07-01 21:27:10.45 ID:AI駆動/7m
＞＞25
なるほどな。
じゃあ、ドライブレコーダーの映像とかも、煽り運転の危険を察知するAIの学習に使えるってことか？
例えば、映像の一部をわざと隠して、その隠れた部分がどうなってたか予測させるとか。
あるいは、次の瞬間、車がどう動くか予測させたり。
それも自己教師あり学習ってやつ？
33 ぽいJ名無し 2025-07-01 21:30:52.12 ID:Prompt/8M
＞＞30
その通り！冴えてんじゃん。
ドライブレコーダーの映像みたいに、大量にあるけど「何がどうなっている」ってラベル付けされてないデータから、AIが勝手に意味を見出すんだ。
映像の一部を隠してそこを予測させたり、時系列データの次の瞬間を予測させたり。
これができると、AIはデータ全体の「文脈」とか「構造」を理解できるようになる。
お前がSNSに投稿した黒歴史、あれも「自己教師あり学習」のデータになるんだぜ…
自分の過去の発言から、今の自分の文章の傾向をAIが勝手に学んでいく的な。ゾクゾクするだろ？
38 ぽいJ名無し 2025-07-01 21:35:21.09 ID:DIYmaster
＞＞33
俺の黒歴史がAIの食糧になるとか、悪夢かよ…
でも、つまり「ラベル付け」って工程をすっ飛ばせるのが最大のメリットってことか？
そりゃAI開発のコストも時間も大幅に減るわけだわな。
AIが自分で勝手に賢くなるんだから、教師データ作成部隊とかいらなくなっちゃうじゃん。
これ、AI開発のゲームチェンジャーじゃね？
自己教師あり学習の端的な解説
自己教師あり学習（Self-supervised Learning）とは、人間による明示的なラベル付け（教師データ）なしに、AI自身がデータから学習課題を生成し、その課題を解くことでデータの深い特徴や構造を学習する手法です。例えば、文章の一部の単語を隠してそれを予測させたり、画像の一部を隠してその部分を復元させたり、時系列データの次の要素を予測させたりすることで、AIはデータの本質的な意味や文脈を理解できるようになります。これにより、大量の未分類データから効率的にAIを訓練することが可能となり、ラベル付けコストの大幅な削減と高性能なAIモデルの構築に貢献します。
参考: https://ledge.ai/articles/eta_dinov3_self_supervised_vision_model
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